典型文献
新冠肺炎疫情前后游客出行行为的时空特征研究——以中国香港为例
文献摘要：
新型冠状病毒肺炎疫情对香港旅游业产生了巨大的冲击,掌握疫情期间游客出行的时空变化特征,对后疫情时代旅游业复苏和发展至关重要.本文基于2019年和2020年社交媒体的旅游评论数据,采用时序统计、复杂网络分析等方法,对比分析疫情前后香港旅游网络的演化特征,并结合旅游目的地语义刻画游客出行规律.结果表明:①游客出行规律呈现出一定程度变化,与疫情前相比,游客在一次出游行程中所访问的旅游目的地数量大幅下降;②热门目的地仍然在香港旅游网络中承担着连接其他目的地的重要作用,而围绕热门目的地形成的旅游网络社区由疫情前的空间显著集聚转为相对稀疏分布,但网络社区内部目的地的空间分布较疫情前变得更加集聚;③在游客选择出行目的地方面,热门目的地访问量急剧减少,而以往游客较少且地理位置较为偏僻的目的地,在游客出行目的地选择时变得更被关注,但产业目的地始终是香港旅游中最热门的旅游目的地类型.
文献关键词：
COVID-19;社交媒体数据;旅游足迹;旅游网络;中国香港
中图分类号：
作者姓名：
徐阳;彭澎;陆锋;高嘉良;程诗奋
作者机构：
中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室,北京100101;中国科学院大学,北京100049
文献出处：
引用格式：
[1]徐阳;彭澎;陆锋;高嘉良;程诗奋-.新冠肺炎疫情前后游客出行行为的时空特征研究——以中国香港为例)[J].地理研究,2022(12):3199-3213
A类：
香港旅游,旅游足迹
B类：
疫情前后,游客出行,出行行为,时空特征,中国香港,新型冠状病毒肺炎疫情,时空变化特征,旅游评论,评论数据,复杂网络分析,旅游网络,演化特征,旅游目的地,语义刻画,出游,游行,网络社区,稀疏分布,出行目的地,访问量,剧减,偏僻,目的地选择,择时,最热,地类,社交媒体数据
AB值：
0.25058
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