典型文献
基于地面高光谱和GF-1卫星的区域花生LAI估算
文献摘要：
掌握作物叶面积指数(LAI)及其动态变化对于作物生长监测和估产等有重要意义.利用地面高光谱数据进行作物生长参数的反演是农业遥感研究的热点,但其中大多是利用地面高光谱数据建立作物LAI的估算模型研究,难以进行区域化应用.为把地面高光谱研究结果应用到卫星尺度,实现区域花生LAI的反演,从而对大面积花生长势进行监测,本文利用GF-1卫星传感器的光谱响应函数和地面高光谱数据,在试验站小区试验和大田试验基础上,基于地面观测光谱数据构建多种宽波段光谱指数,建立基于高光谱指数的花生LAI遥感估算模型.通过比较估算模型的决定系数和验证精度,认为基于RVI指数建立的模型(LAI=0.481RVI0.830)是LAI估算的最佳模型.基于最优模型进行花生LAI遥感制图,获得花生LAI分布情况.利用野外试验观测数据验证遥感反演LAI精度,结果表明,利用宽波段指数和GF-1适用于花生LAI估算,对今后进行大面积花生长势监测有重要意义.
文献关键词：
光谱响应函数;高分一号卫星;叶面积指数;宽波段指数
中图分类号：
作者姓名：
李军玲;李梦夏;陈争
作者机构：
中国气象局·河南省农业气象保障与应用技术重点实验室,河南省气象科学研究所,郑州450003;开封市气象局,河南开封475400
文献出处：
引用格式：
[1]李军玲;李梦夏;陈争-.基于地面高光谱和GF-1卫星的区域花生LAI估算)[J].生态学杂志,2022(03):562-568
A类：
481RVI0,宽波段指数
B类：
地面高光谱,GF,LAI,叶面积指数,作物生长,生长监测,估产,高光谱数据,生长参数,农业遥感,估算模型,区域化,结果应用,花生长势,卫星传感器,光谱响应函数,试验站,区试,大田试验,地面观测,测光,高光谱指数,遥感估算,决定系数,最优模型,遥感制图,野外试验,试验观测,观测数据,数据验证,遥感反演,长势监测,高分一号卫星
AB值：
0.260645
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
