典型文献
三江源高寒退化草原土壤有机质含量的光谱模拟估算
文献摘要：
以三江源玛多县不同退化程度高寒草原土壤为研究对象,采集0～30 cm 土层的90个土壤样品,测定土壤样品的光谱反射率和有机质(SOM)含量,分析不同光谱数据转换方式与土壤SOM含量的相关性,据此挑选P＜0.001水平的显著波段作为特征波段,并与土壤SOM含量建立多元逐步回归(MLSR)、支持向量机(SVM)、决策树(DT)、随机森林(RF)模型.结果表明:1)高寒草原土壤SOM含量属中等变异,且与土壤原始反射率呈负相关,与倒数对数呈正相关;2)光谱数据的数学转换扩大了光谱的吸收特征,log(1/R)、R'、[log(1/R)]'与土壤SOM含量相关系数绝对值的最大值比R分别提高了0.099、0.156、0.160;3)RF反演模型精度高于其他反演模型,Log(1/R)-RF模型的预测效果较好,其建模组和检验组的决定系数(R2)、均方根误差(RMSE)分别为0.949 1、0.252 69和0.717 23、0.496 9,可以准确估算高寒草原土壤SOM的含量.
文献关键词：
三江源地区;高光谱反演模型;土壤有机质;光谱特征波段
中图分类号：
作者姓名：
关文昊;刘志刚;何国兴;纪童;李强;杨军银;柳小妮
作者机构：
甘肃农业大学草业学院,草业生态系统教育部重点实验室,甘肃省草业工程实验室,中-美草地畜牧业可持续发展研究中心,甘肃兰州 730070
文献出处：
引用格式：
[1]关文昊;刘志刚;何国兴;纪童;李强;杨军银;柳小妮-.三江源高寒退化草原土壤有机质含量的光谱模拟估算)[J].草原与草坪,2022(05):28-36
A类：
MLSR
B类：
退化草原,草原土壤,土壤有机质含量,光谱模拟,玛多县,不同退化程度,高寒草原,土层,土壤样品,光谱反射率,SOM,光谱数据,数据转换,转换方式,多元逐步回归,决策树,DT,RF,倒数,log,模型精度,Log,模组,决定系数,RMSE,算高,三江源地区,高光谱反演模型,光谱特征波段
AB值：
0.258323
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