典型文献
无人机激光雷达与高光谱数据协同的帽儿山地区树种分类
文献摘要：
应用无人机激光雷达和机载高光谱数据,通过设计多种分类方案探索不同数据源、不同分类器以及树冠形态特征对单木树种分类的影响.研究结果表明:使用多源遥感数据协同进行单木树种分类时,分类精度高于单一数据源的分类结果.从分类器上看,随机森林分类器的分类精度高于BP神经网络分类器.在将树冠形态特征加入分类器后,分类精度平均提高了1.19％,表明树冠形态特征的加入对单木树种分类具有一定积极意义.
文献关键词：
无人机;树种分类;高光谱;激光雷达
中图分类号：
作者姓名：
李佳柠;李明泽;全迎;王斌;莫祝坤
作者机构：
东北林业大学,哈尔滨,150040
文献出处：
引用格式：
[1]李佳柠;李明泽;全迎;王斌;莫祝坤-.无人机激光雷达与高光谱数据协同的帽儿山地区树种分类)[J].东北林业大学学报,2022(06):63-69,116
A类：
B类：
无人机激光雷达,高光谱数据,数据协同,帽儿山,山地区,树种分类,机载高光谱,分类方案,数据源,树冠形态,单木,多源遥感数据,分类精度,一数,随机森林分类器,神经网络分类器
AB值：
0.234459
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