典型文献
基于高光谱的石楠叶片叶绿素含量估算模型
文献摘要：
准确估算叶绿素含量对于植物生长监测、产量预测、生境的适宜性评价具有重要作用.为寻求叶片叶绿素含量的高精度估算模型,以石楠为对象,实测叶片叶绿素含量和反射光谱反射率,对原始光谱进行变换并计算植被指数,通过相关性分析挑选特征波段,运用多元逐步线性回归和偏最小二乘回归建立叶绿素预测模型.结果 表明:1)FDR的逐步线性回归模型和偏最小二乘模型优于R、1/R、LR、SDR;2)DNDVI (R645,R1370)的指数函数模型为估算叶绿素含量的最佳单变量模型;3)DRI(R747,R1464)与RI(R733,R944)的逐步线性回归模型精度最高,验证结果的决定系数R2为0.955,均方根误差RMSE为3.145.因此,该模型可以实现叶片叶绿素含量的准确估算,从而为实现高光谱技术监测植被叶绿素含量变化提供依据.
文献关键词：
叶绿素含量;高光谱;偏最小二乘;逐步线性回归;植被指数
中图分类号：
作者姓名：
何桂芳;吴见;彭建;谷双喜
作者机构：
滁州学院地理信息与旅游学院,安徽滁州239000
文献出处：
引用格式：
[1]何桂芳;吴见;彭建;谷双喜-.基于高光谱的石楠叶片叶绿素含量估算模型)[J].西北林学院学报,2022(01):25-32,59
A类：
DNDVI,R645,R1370,R1464,R733,R944
B类：
石楠叶,叶片叶绿素含量,估算模型,植物生长,生长监测,产量预测,生境,适宜性评价,精度估算,反射光谱,光谱反射率,植被指数,特征波段,多元逐步线性回归,偏最小二乘回归,FDR,线性回归模型,偏最小二乘模型,LR,SDR,指数函数模型,单变量模型,DRI,R747,模型精度,决定系数,RMSE,高光谱技术,技术监测,含量变化
AB值：
0.299049
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