典型文献
基于BP神经网络的船舶旋回运动仿真研究
文献摘要：
为更准确地掌握船舶操纵性能,并为船舶初始设计和安全操纵提供参考,结合船舶旋回运动特点,采用BP神经网络方法建立了一个以船舶旋回运动中的横距、纵距为输出的预测模型.以12艘实船运动数据为训练样本对构建的神经网络模型进行训练,训练完成后,以另外2艘实船数据为测试样本进行预测,并将预测结果与实船结果进行对比和误差分析,结果验证了所构建的模型具有较强的泛化适用能力及较好的精确度,表明模型可成功地实现船舶旋回运动的仿真预测.
文献关键词：
船舶操纵;旋回运动;BP神经网络;仿真预测
中图分类号：
作者姓名：
安礼瑞;刘梦薇;刘甜;马建文
作者机构：
山东交通学院国际商学院,山东威海264200;上海海事大学商船学院,上海201200;山东省航运安全与管理大数据发展创新实验室,山东威海264200
文献出处：
引用格式：
[1]安礼瑞;刘梦薇;刘甜;马建文-.基于BP神经网络的船舶旋回运动仿真研究)[J].广州航海学院学报,2022(03):16-21
A类：
B类：
旋回运动,运动仿真,仿真研究,船舶操纵性,操纵性能,神经网络方法,纵距,实船,船运,运动数据,训练样本,误差分析,适用能力,仿真预测
AB值：
0.298461
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