典型文献
基于神经网络和随机森林的船舶横摇预测
文献摘要：
本文针对船舶在随机海浪中的运动,通过分析海浪波能谱、海浪波倾角谱、海浪有效波倾角谱和船舶受力运动,建立随机海浪模型,并用Matlab对海浪波倾角、有效波倾角以及船舶横摇运动进行仿真实验.根据实验数据,采用BP神经网络与随机森林分别及融合预测方法对船舶横摇运动进行预测.通过船舶实际横摇与预测结果对比分析可知,BP神经网络与随机森林组合预测方法更为精准,为船舶横摇预测控制及船舶稳定平台控制奠定了基础.
文献关键词：
船舶横摇角;随机海浪;预测模型;随机森林;BP神经网络
中图分类号：
作者姓名：
李佳萌;陈少华;康谦泽
作者机构：
大连交通大学 自动化与电气工程学院,辽宁大连116028
文献出处：
引用格式：
[1]李佳萌;陈少华;康谦泽-.基于神经网络和随机森林的船舶横摇预测)[J].舰船科学技术,2022(09):75-78
A类：
波倾角,船舶横摇角
B类：
随机海浪,波能,角谱,海浪模型,Matlab,船舶横摇运动,林分,融合预测,预测结果对比,组合预测方法,预测控制,稳定平台,平台控制
AB值：
0.199188
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