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基于BP-SSA算法的夹层板结构抗爆性能优化方法
文献摘要：
设计具有优良抗爆性能的夹层板结构对提高船舶生命力具有重要意义.本文提出一种基于神经网络与麻雀搜索算法相结合的优化方法(BP-SSA),以提高结构的抗爆性能为主要目标,对波形夹层板结构进行优化设计.通过正交试验设计建立样本点矩阵,在此基础上,利用神经网络建立设计变量与结构响应值之间的响应面模型,最后采用麻雀搜索算法对响应面模型进行多目标优化分析,得到波形夹层板结构的抗爆性能优化方案.优化后的结构抗爆性能比原结构提升了 31.8％,且神经网络的预测值与有限元仿真结构一致性较好.因此,该方法在提高夹层板结构的抗爆性能的同时还减轻了结构重量,能够为工程设计提供参考.
文献关键词：
夹层板;抗爆性能;神经网络;麻雀搜索算法
中图分类号：
作者姓名：
邱伟健;刘昆;张馨予;杨俊杰;王加夏;洪智超
作者机构：
江苏科技大学船舶与海洋工程学院,江苏镇江212100
文献出处：
引用格式：
[1]邱伟健;刘昆;张馨予;杨俊杰;王加夏;洪智超-.基于BP-SSA算法的夹层板结构抗爆性能优化方法)[J].舰船科学技术,2022(07):25-30
A类：
B类：
SSA,夹层板结构,结构抗爆,抗爆性能,性能优化方法,麻雀搜索算法,正交试验设计,样本点,设计变量,结构响应,响应值,响应面模型,多目标优化分析,性能比,原结构,结构提升,有限元仿真,结构一致性
AB值：
0.178726
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