典型文献
基于自适应噪声完备集合经验模态分解与独立分量分析的故障选线法
文献摘要：
配电网缆-线混合线路日益增加,使得故障线路与健全线路的零序电流波形区分度减小,选线愈发困难.提出基于自适应噪声完备集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition based on adaptive noise,CEEM-DAN)与独立分量分析(independent component analysis,ICA)的故障选线,首先将各线路首端零序电流分解得到本征模态函数(intrinsic mode functions,IMF)分量,应用ICA对IMF分量构建多维源信号,然后利用峭度阈值判据识别故障信号,将故障信号置零后重构线路零序电流信号,信号方差为0的线路判别为故障线路.仿真结果证明,该方法受不同故障条件影响较小,可靠性高,抗干扰性强,可用于多条线路相继故障的选线及高阻接地故障,同时提出按峭度值大小的"排序推拉"策略.
文献关键词：
配电网;单相接地故障;故障选线;CEEMDAN;ICA
中图分类号：
作者姓名：
杜磊;徐天奇;李琰;朱梦梦;何兆磊
作者机构：
云南省高校电力信息物理融合系统重点实验室, 昆明650504;云南省高校信息与通信安全灾备重点实验室(云南民族大学), 昆明650504;云南电网有限责任公司电力科学研究院, 昆明650217;云南电网有限责任公司计量中心, 昆明650000
文献出处：
引用格式：
[1]杜磊;徐天奇;李琰;朱梦梦;何兆磊-.基于自适应噪声完备集合经验模态分解与独立分量分析的故障选线法)[J].南方电网技术,2022(06):54-64
A类：
相继故障
B类：
自适应噪声完备集合经验模态分解,独立分量分析,故障选线,配电网,混合线路,故障线路,全线,零序电流波形,区分度,发困,complete,ensemble,empirical,mode,decomposition,adaptive,noise,independent,component,analysis,ICA,各线路,首端,本征模态函数,intrinsic,functions,IMF,源信号,判据,故障信号,电流信号,可靠性高,抗干扰性,多条,条线,高阻接地故障,峭度值,推拉,单相接地故障,CEEMDAN
AB值：
0.328314
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