典型文献
基于快速独立分量分析与改进随机子空间算法相结合的次同步振荡模态辨识
文献摘要：
为了提高电力系统次同步振荡参数辨识精度,针对次同步振荡采样信号存在强噪声干扰和系统模态阶数定阶难的问题,提出一种快速独立分量分析技术和精确模态定阶改进随机子空间相结合的次同步振荡辨识方法.首先利用快速独立分量分析技术对采样信号进行噪声和原信号的分离预处理,然后将处理后的信号作为新的信号输入到随机子空间算法,针对随机子空间算法存在系统模态阶数定阶难的问题,用精确模态定阶方法予以改进,避免出现虚假模态和模态遗漏的现象,最终快速确定主要模态,准确地辨识出信号的模态参数.通过理想算例、风电场标准模型和电网实测数据进一步分析验证,结果表明所提方法能够有效降低噪声干扰,缩短辨识时间,准确地辨识出信号的主要模态,提高了辨识精度.
文献关键词：
次同步振荡;快速独立分量分析技术;精确模态定阶;随机子空间法
中图分类号：
作者姓名：
王雨虹;宋志超;孟宪敬;孙少华
作者机构：
辽宁工程技术大学电气与控制工程学院,辽宁葫芦岛125105;开滦集团,河北唐山063000;国网宁德供电公司,福建宁德352100
文献出处：
引用格式：
[1]王雨虹;宋志超;孟宪敬;孙少华-.基于快速独立分量分析与改进随机子空间算法相结合的次同步振荡模态辨识)[J].南方电网技术,2022(11):120-129
A类：
次同步振荡参数辨识,快速独立分量分析技术,精确模态定阶
B类：
分析与改进,子空间算法,振荡模态,模态辨识,电力系统,辨识精度,强噪声,噪声干扰,阶数,辨识方法,避免出现,虚假模态,遗漏,模态参数,风电场,标准模型,分析验证,低噪声,随机子空间法
AB值：
0.174234
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