典型文献
基于多特征融合的光伏系统串联直流电弧故障识别方法
文献摘要：
针对目前光伏系统中存在的串联直流电弧故障特征量少、识别定位困难等问题,提出一种基于多特征融合的光伏系统串联直流电弧故障识别方法.首先搭建实验平台,采集正常和串联直流电弧故障下的电流信号并利用小波变换进行降噪;其次,对降噪后信号提取时域上的电流均值变化率和电流周期最值差特征量,并提取频域上的各频带能量及能量比,利用集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)得到各阶信号本征模态函数(intrinsic mode function,IMF),计算各阶IMF故障信号与正常信号余弦相似度,并提取相似度较低电弧的IMF能量熵特征;然后,以时域、频域、能量熵特征构成多维特征向量,构建故障电弧特征空间,通过实验确定故障空间边界参数,得到特征判据,根据多维特征判据实现直流电弧故障检测;最后,通过实验分析验证所提方法的准确性.
文献关键词：
光伏系统;串联直流电弧;时频特性;EEMD分解;多特征融合;故障特征空间
中图分类号：
作者姓名：
胡继新;许永新;耿镱诚;王永强
作者机构：
国家电投集团东方新能源股份有限公司热力分公司, 河北省石家庄市 050000;河北省输变电设备安全防御重点实验室(华北电力大学), 河北省保定市 071003
文献出处：
引用格式：
[1]胡继新;许永新;耿镱诚;王永强-.基于多特征融合的光伏系统串联直流电弧故障识别方法)[J].现代电力,2022(05):529-536,中插3-中插4
A类：
串联直流电弧
B类：
多特征融合,光伏系统,电弧故障,故障识别方法,特征量,识别定位,实验平台,电流信号,小波变换,降噪,信号提取,最值,频域,频带能量,能量比,集合经验模态分解,ensemble,empirical,mode,decomposition,EEMD,本征模态函数,intrinsic,function,IMF,故障信号,余弦相似度,能量熵,熵特征,多维特征,特征向量,故障电弧,边界参数,判据,故障检测,分析验证,时频特性,故障特征空间
AB值：
0.274108
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