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基于视频图像的输变电设备外部缺陷检测技术及其应用现状
文献摘要：
基于视频图像的电力设备缺陷检测技术是实现电力智慧运维的关键技术之一,可解决电力设备故障自动诊断、主动预警和在线运维中存在的外部缺陷智能识别问题,减少人力资源浪费,提高电力系统巡检智能运维的频率与效率,从而弥补传统输变电设备巡检运维方式的不足.该文详细综述了当前典型的基于视频图像的输变电设备缺陷检测算法及图像处理技术,分析了传统图像处理方法及深度学习方法在电力设备缺陷检测领域应用的优缺点,总结了当前算法应用及开发平台的现状,指出了基于视频图像的输变电设备缺陷检测技术存在的问题,并展望了未来发展方向.
文献关键词：
输变电设备;缺陷检测;视频图像;图像处理
中图分类号：
作者姓名：
齐冬莲;韩译锋;周自强;闫云凤
作者机构：
浙江大学电气工程学院 杭州 310027;浙江大学海南研究院 三亚 572024;浙江华云清洁能源有限公司 杭州 310014
文献出处：
引用格式：
[1]齐冬莲;韩译锋;周自强;闫云凤-.基于视频图像的输变电设备外部缺陷检测技术及其应用现状)[J].电子与信息学报,2022(11):3709-3720
A类：
B类：
视频图像,输变电设备,缺陷检测,智慧运维,电力设备故障,故障自动诊断,主动预警,在线运维,智能识别,资源浪费,电力系统,智能运维,设备巡检,检测算法,算法及图像处理,图像处理技术,深度学习方法,检测领域,算法应用,开发平台,技术存在
AB值：
0.267954
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