典型文献
基于长时间序列检测算法的煤矿电力设备故障检测研究
文献摘要：
尽管现代煤矿开采理论和技术不断进步,但煤矿电力系统设备故障依然时有发生.基于电力设备故障故障后的报警信息及其时间序列特性可以快速精准识别故障位置和故障类型,从而及时排除故障,提高故障处理效率,有效避免煤矿安全事故发生.因此,基于时间序列模型的故障检测与诊断已成为煤矿电力设备故障诊断技术研究领域的重要课题.基于此,文章以煤矿电力设备中易发故障的油缸机构作为研究对象,首先介绍故障诊断技术发展现状,阐述基于长时间序列的算法原理,然后结合油缸的故障特征,利用MATLAB仿真软件建立基于温度特征信号的长时间序列模型对油缸故障进行检测诊断,最后通过实验验证故障检测与诊断效果.
文献关键词：
长时间序列;检测算法;煤矿;电力设备;故障检测
中图分类号：
作者姓名：
崔亦然;裴润森
作者机构：
中国矿业大学(北京),北京100083
文献出处：
引用格式：
[1]崔亦然;裴润森-.基于长时间序列检测算法的煤矿电力设备故障检测研究)[J].长江信息通信,2022(02):43-46
A类：
B类：
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AB值：
0.334587
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