典型文献
智能电网场景下基于MEC和D2D的时延对称性研究
文献摘要：
智能电网以电力线路及终端电力设备为基础,并与大量传感设备、信号发送及接收设备构成的信息交互系统相连接而构成.当前智能电网中电力设备接入的密集度越来越高,传统的信息交互系统无法保证电力设备的时延对称性.随着第五代(5th Generation,5G)移动通信技术的高速发展,将5G通信网应用于智能电网成为可能.文中针对电力设备间的时延差最小化问题,利用5G通信网中的移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)技术和设备到设备通信(Device to Device,D2D)技术,提出了基于时延对称优化的计算任务比例和功率联合分配方案,将复杂的原始问题分解为子问题,并采用非线性规划的方法分别求解,对终端电力设备的发送功率以及任务分配比例进行优化.通过仿真分析证明,文中所提方案有效降低了信息交互系统的时延差,提升了信息交互系统的时延对称性.同时,相较于其他方案,所提方案具有更好的时延对称性.
文献关键词：
移动边缘计算;D2D;任务卸载;功率优化
中图分类号：
作者姓名：
巩龙豪;邹玉龙;郭海燕;王玲
作者机构：
南京邮电大学通信与信息工程学院,江苏南京 210003
文献出处：
引用格式：
[1]巩龙豪;邹玉龙;郭海燕;王玲-.智能电网场景下基于MEC和D2D的时延对称性研究)[J].南京邮电大学学报（自然科学版）,2022(06):38-44
A类：
B类：
智能电网,MEC,D2D,电力线路,电力设备,量传,传感设备,接收设备,设备构成,信息交互,交互系统,相连接,设备接入,密集度,第五代,5th,Generation,移动通信技术,通信网,时延差,移动边缘计算,Mobile,Edge,Computing,技术和设备,设备到设备通信,Device,分配方案,原始问题,问题分解,子问题,非线性规划,发送功率,任务分配,分配比例,任务卸载,功率优化
AB值：
0.401265
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