典型文献
轨迹聚类的车辆再识别方法
文献摘要：
车辆再识别旨在从多个视域不重叠的监控视频图像中检索出身份一致的车辆.由于实际场景的光照、视角以及背景的复杂变化,车辆再识别一直是计算机视觉领域极具挑战的热点问题.针对车辆再识别任务,提出一个同时利用车辆图像对之间的视觉相似度和时空约束的双流模型(tcReID),其视觉分支使用ResNet50作为骨干网络来评估视觉相似度,轨迹分支对聚类后具有时间可行性的车辆轨迹进行目标检索,并在此基础上,提出一个联合度量方法将双流得分融合到一个端到端框架中.基于VeRi-776数据集,该模型在mAP指标上达到了92.82％,超过目前最优方案.
文献关键词：
车辆再识别;时空信息;车辆检索
中图分类号：
作者姓名：
刘锐;雒江涛;文韬;许国良
作者机构：
重庆邮电大学 通信与信息工程学院,重庆400065;重庆邮电大学 电子信息与网络工程研究院,重庆400065
文献出处：
引用格式：
[1]刘锐;雒江涛;文韬;许国良-.轨迹聚类的车辆再识别方法)[J].重庆邮电大学学报（自然科学版）,2022(01):94-102
A类：
tcReID,车辆检索
B类：
轨迹聚类,车辆再识别,不重,监控视频,视频图像,出身,计算机视觉,用车,时空约束,双流,流模型,支使,ResNet50,骨干网络,车辆轨迹,流得,合到,端到端,VeRi,mAP,上达,过目,最优方案,时空信息
AB值：
0.422114
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