典型文献
多异构阵列归一化数据融合被动定位方法
文献摘要：
在水下分布式定位系统中,多个阵列节点往往是异构的,即各节点在阵列构型、幅度归一化参数、工作频带、采样数据量等参数方面存在差异.现有数据融合被动定位方法通常忽略上述差异对定位性能的影响,存在定位精度低、分辨能力差的问题.针对这一问题,该文首先建立了基于多个异构阵列的接收信号模型,特别是将幅度归一化参数纳入接收信号模型中,并且考虑了各节点阵列参数的不同;其次,推导目标坐标的最大似然估计方法,并对该方法的融合方式进行了理论分析;最后,为了提高分布式定位系统对多目标的分辨能力,该文进一步将最小方差无失真响应空间谱纳入上述融合方式之中,提出基于多异构阵列的最小方差无失真响应定位方法.仿真结果与实测数据验证了所提的两种方法相对于已有方法在定位精度和分辨能力方面的优势.
文献关键词：
被动定位;异构阵列;数据融合;最大似然估计;最小方差无失真响应
中图分类号：
作者姓名：
刘国鹏;鄢社锋;毛琳琳;隋泽平
作者机构：
中国科学院声学研究所,北京100190;中国科学院大学,北京100049
文献出处：
引用格式：
[1]刘国鹏;鄢社锋;毛琳琳;隋泽平-.多异构阵列归一化数据融合被动定位方法)[J].信号处理,2022(08):1642-1655
A类：
异构阵列
B类：
数据融合,被动定位,定位方法,分布式定位,定位系统,异构的,工作频带,采样数据,数据量,定位性能,定位精度,接收信号,信号模型,点阵,最大似然估计,估计方法,融合方式,最小方差无失真响应,空间谱,数据验证
AB值：
0.193203
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