典型文献
面向概率-区间混合可靠性分析的自适应共轭控制方法与应用
文献摘要：
复杂工程结构中往往包含多源不确定性,而概率-区间混合不确定性理论是处理这些不确定性因素的有效手段.但是,经典的概率-区间混合可靠性计算模型由双层优化循环嵌套组成,对于复杂工程问题存在计算成本过高和鲁棒性不足的问题.为了改进算法性能,提出了面向概率-区间混合可靠性分析的自适应共轭控制方法,该方法将前两次迭代方向与当前迭代点处的负梯度方向组合,同时加入控制因子对组合后的方向进行修正,改善其迭代点的下降方向,提高相应收敛速度,并通过可行下降方向的定义证明了修正后方向仍为优化问题的下降方向.此外,为防止迭代过程中产生数值振荡,进一步引入了 Wolfe-Powell准则,保证控制因子自适应更新的同时增强了算法的鲁棒性.为了获得随机参数的上下界,基于超参数凸模型构造了相应的显式迭代公式.计算结果表明,该方法在解决高非线性问题时能有效地避免迭代过程中出现的振荡现象,与传统方法相比,不仅能满足精度需求,而且可以高效、稳定地求解可靠度指标.
文献关键词：
结构可靠度;概率-区间混合不确定性分析;一次二阶矩;共轭方向法;自适应共轭控制
中图分类号：
作者姓名：
孟增;汪栋梁;郝鹏
作者机构：
合肥工业大学土木与水利工程学院,230009合肥;大连理工大学工程力学系,116024大连
文献出处：
引用格式：
[1]孟增;汪栋梁;郝鹏-.面向概率-区间混合可靠性分析的自适应共轭控制方法与应用)[J].应用力学学报,2022(06):1076-1085
A类：
自适应共轭控制,共轭方向法
B类：
混合可靠性分析,工程结构,多源不确定性,混合不确定性,不确定性理论,不确定性因素,可靠性计算,双层优化,循环嵌套,复杂工程问题,计算成本,改进算法,算法性能,代点,梯度方向,控制因子,应收,收敛速度,正后方,优化问题,数值振荡,Wolfe,Powell,自适应更新,随机参数,上下界,超参数,凸模型,模型构造,显式,迭代公式,高非线性,非线性问题,可靠度指标,结构可靠度,不确定性分析,一次二阶矩
AB值：
0.384146
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