典型文献
改进BP神经网络的并网逆变器分数阶比例-积分-微分控制策略
文献摘要：
传统比例-积分-微分(proportion-integration-differentiation,PID)控制技术在电网产生扰动时无法兼顾快速性和鲁棒性,易造成系统不稳定失衡,向电网注入大量的谐波.对此现象,提出了一种改进反向传播(back propagation,BP)神经网络的分数阶PID控制器来提高电网的鲁棒性和对响应的快速性.该算法采用分数阶PID控制器跟踪电流外环的参考电流,并针对分数阶PID控制器的5个参数采用BP神经网络实时在线整定,消除了人为调参所带来的不确定性.对于BP神经网络在整定参数过程中无法整定得到最优解,引入变化的惯性因子和学习速率,提高了BP神经网络的求解效率.仿真结果验证表明,所提控制算法对并网电流能够实现快速跟踪,鲁棒性好.
文献关键词：
三相LCL并网逆变器;BP神经网络;分数阶PID控制;自适应参数调整
中图分类号：
作者姓名：
吴亚雄;杨旭红;方浩旭;张苏捷
作者机构：
上海电力大学自动化工程学院, 上海200090;国网上海市浦东供电公司,上海200122
文献出处：
引用格式：
[1]吴亚雄;杨旭红;方浩旭;张苏捷-.改进BP神经网络的并网逆变器分数阶比例-积分-微分控制策略)[J].科学技术与工程,2022(13):5243-5249
A类：
B类：
并网逆变器,分数阶,proportion,integration,differentiation,PID,快速性,谐波,反向传播,back,propagation,实时在线,在线整定,最优解,学习速率,求解效率,控制算法,并网电流,三相,LCL,自适应参数调整
AB值：
0.291957
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