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基于子窗口盒式滤波的MPPC微光成像增强算法
文献摘要：
针对多像素光子计数器(MPPC)进行微光成像时,图像受光照不足和噪声影响出现的图像亮度低、对比度差、边缘模糊等问题,提出一种基于子窗口盒式滤波的自适应微光图像处理算法.为了减少算法运行时间的同时突出图像的边缘细节信息,利用子窗口盒式滤波器对图像进行分层得到基础层和细节层;对基础层图像采用自适应阈值直方图均衡化拉伸对比度,细节层图像采用自适应增益控制方式进行增强;根据基础层图像中有效灰度值个数占总灰度的比值自适应确定融合系数,将基础层图像与细节层图像融合得到增强后图像.通过微光实验平台设置3组不同照度的微光环境进行实验仿真,验证了本文算法在保持边缘信息和增强细节方面获得了更好的效果.实验结果表明本文算法在标准差、信息熵、平均梯度等客观评价方面优于改进前算法,提升了微光图像的成像效果.
文献关键词：
图像增强;微光环境;子窗口滤波;图像分层;自适应融合
中图分类号：
作者姓名：
汤祥裕;尹丽菊;周辉;邹国锋;崔玉敏;邓玉林;张言华
作者机构：
山东理工大学电气与电子工程学院,山东淄博 255049
文献出处：
引用格式：
[1]汤祥裕;尹丽菊;周辉;邹国锋;崔玉敏;邓玉林;张言华-.基于子窗口盒式滤波的MPPC微光成像增强算法)[J].应用光学,2022(06):1097-1106
A类：
自适应增益控制,子窗口滤波
B类：
盒式,MPPC,微光成像,增强算法,多像素光子计数器,噪声影响,图像亮度,对比度,微光图像,图像处理算法,少算,运行时间,出图,边缘细节,细节信息,滤波器,基础层,自适应阈值,直方图均衡化,控制方式,灰度值,数占,图像融合,后图,实验平台,平台设置,照度,微光环境,实验仿真,边缘信息,信息熵,平均梯度,客观评价,进前,成像效果,图像增强,图像分层,自适应融合
AB值：
0.385188
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