典型文献
基于NSST与引导滤波相结合的红外与可见光图像融合方法研究
文献摘要：
传统的图像融合方法存在着对比度不高、边缘细节等信息保留不理想的问题,为解决此问题,提出了一种基于非下采样剪切波变换(N S S T)与引导滤波相结合的图像融合算法.通过自适应引导滤波提取源图像细节,再使用NSST算法将滤波后图像和细节图像分解成低频子带和高频子带.对于低频子带的融合,采用改进的模糊逻辑加权平均融合规则;对于高频子带的融合,使用区域能量最大化的方法.实验结果表明,所提出的图像融合算法能够更突出图像目标信息,提供丰富的背景细节信息,同时保留了图像边缘信息,使融合的图像更符合人眼视觉系统.同时,融合效果在信息熵、空间频率、互信息、交叉熵等多个客观评价指标至少提高了0.10％、0.52％、3.25％、0.34％.
文献关键词：
图像融合;非下采样剪切波变换;引导滤波;模糊逻辑
中图分类号：
作者姓名：
曹宇彤;李向阳;陈笑;宦克为
作者机构：
长春理工大学 物理学院,长春 130022
文献出处：
引用格式：
[1]曹宇彤;李向阳;陈笑;宦克为-.基于NSST与引导滤波相结合的红外与可见光图像融合方法研究)[J].长春理工大学学报（自然科学版）,2022(03):28-34
A类：
B类：
NSST,引导滤波,红外与可见光图像融合,融合方法,对比度,边缘细节,信息保留,非下采样剪切波变换,融合算法,后图,细节图,图像分解,分解成,模糊逻辑,加权平均融合,融合规则,区域能量,出图,目标信息,细节信息,图像边缘信息,人眼视觉系统,融合效果,信息熵,空间频率,互信息,交叉熵,客观评价指标,少提
AB值：
0.373352
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