典型文献
基于智能算法的10 kV线损分析研究
文献摘要：
为解决传统线损评估存在学习效率慢、预测精度不高等缺陷,提出改进PSO-BP算法的10 kV配电网线损评估方法.首先,根据主成分分析降低多个数据指标维数,提高输入网络中数据质量;其次,通过PSO算法筛选最优权值和阈值,从而加快BP神经网络训练效率;最后,通过仿真分析表明与BP、PSO、GA-PSO算法对比,所提模型的准确率分别提升了19.10％、14.20％、6.17％;精度分别提升了18.5％、14.7％、11.8％,具有较好的收敛性、预测精度和泛化能力.
文献关键词：
10 kV配电网;线损评估;BP神经网络;粒子群优化;智能算法
中图分类号：
作者姓名：
陈世炳;倪达;符杰;苏毅明;邢文冠
作者机构：
海南电网有限责任公司,海南 海口 570203
文献出处：
引用格式：
[1]陈世炳;倪达;符杰;苏毅明;邢文冠-.基于智能算法的10 kV线损分析研究)[J].武汉理工大学学报（信息与管理工程版）,2022(06):1003-1007
A类：
线损评估
B类：
智能算法,kV,线损分析,学习效率,PSO,配电网线损,入网,数据质量,权值,神经网络训练,训练效率,GA,算法对比,收敛性,泛化能力,粒子群优化
AB值：
0.270384
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