典型文献
基于ANP与麻雀搜索算法优化BP神经网络的装配式建筑进度风险评价
文献摘要：
进行进度风险评价是装配式建筑风险管理的重点,也是提高装配式建筑工期效益的关键.从设计生产、运输供应、施工管理及环境4个方面识别影响因素并进行风险评价指标体系构建,在此基础上采用网络层次分析法(ANP)构建指标关系网络并进行权重计算.同时针对传统BP神经网络评估精度低的问题,引入麻雀搜索算法(SSA)优化BP神经网络,建立起基于ANP与SSA-BP神经网络的评价模型实现对装配式建筑进度风险的评价研究,通过与ANP-BP神经网络评价模型的对比验证了该模型的准确性与稳定性.
文献关键词：
装配式建筑;进度风险;网络层次分析法;麻雀搜索算法
中图分类号：
作者姓名：
黄友滔;黄喜兵
作者机构：
西南交通大学土木工程学院,四川成都 610031
文献出处：
引用格式：
[1]黄友滔;黄喜兵-.基于ANP与麻雀搜索算法优化BP神经网络的装配式建筑进度风险评价)[J].工程管理学报,2022(06):36-41
A类：
B类：
ANP,麻雀搜索算法,算法优化,装配式建筑,进度风险评价,建筑风险,工期,设计生产,施工管理,方面识别,风险评价指标体系,评价指标体系构建,网络层次分析法,关系网络,行权,权重计算,时针,网络评估,SSA,模型实现,神经网络评价,对比验证
AB值：
0.24861
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
