典型文献
频谱特征的相似性在中药产地鉴定中的应用
文献摘要：
目的 研究用中红外频谱数据鉴别中药材产地的高维少样本学习问题.方法 针对658个源自11个产地的中药材数据,进行特征选择并训练BP神经网络,对非同源、未知产地的422个中药材进行产地预测初步估计,结合2批药材的频谱分布的相似性,依据迁移学习理论,对未知产地数据进行特征分析,结合PCA降维,采用K-means和SOFM聚类算法进行产地分析.结果 与结论 轮廓图结果表明未知产地的422个中药材聚为4类最合适,且2个算法的聚类结果具有较高的一致性.
文献关键词：
频谱特征;迁移学习;分类算法;聚类算法
中图分类号：
作者姓名：
董银丽;任翠萍;马明远
作者机构：
西安欧亚学院通识教育学院,陕西西安710065
文献出处：
引用格式：
[1]董银丽;任翠萍;马明远-.频谱特征的相似性在中药产地鉴定中的应用)[J].宝鸡文理学院学报（自然科学版）,2022(03):24-29
A类：
红外频谱
B类：
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AB值：
0.383988
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