典型文献
基于非局部广义全变分的计算鬼成像重建方法
文献摘要：
鬼成像是一种能够透过大雾等恶劣环境的成像技术.针对传统鬼成像重建图像存在噪声较多、图像对比度较低等问题,将非局部广义全变分方法用于鬼成像的图像重建之中,提出基于非局部广义全变分的计算鬼成像重建方法.所提方法构造了一种非局部相关性权重设计梯度算子,将其代入全变分重建算法中,使得重建的图像能有效去除噪声的同时实现细节较好的还原.首先在不同条件下进行仿真模拟,得到所提方法的峰值信噪比相对其他方法提升1 dB左右,且具有更好的主观视觉效果,进而设计并搭建实验平台对算法的有效性进行验证,实验结果证明了所提方法在去除噪声和细节重建等方面的优越性.
文献关键词：
计算鬼成像;压缩感知;非局部广义全变分;空间光调制器
中图分类号：
作者姓名：
蒋宗铧;田昕;杨晋陵
作者机构：
武汉大学 电子信息学院,湖北 武汉 430072
文献出处：
引用格式：
[1]蒋宗铧;田昕;杨晋陵-.基于非局部广义全变分的计算鬼成像重建方法)[J].应用光学,2022(01):52-59
A类：
非局部广义全变分
B类：
计算鬼成像,重建方法,像是,大雾,恶劣环境,重建图像,对比度,变分方法,图像重建,局部相关,重设,梯度算子,代入,重建算法,除噪声,不同条件下,仿真模拟,峰值信噪比,其他方法,dB,视觉效果,实验平台,压缩感知,空间光调制器
AB值：
0.266372
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