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单光子激光雷达的时间相关多深度估计
文献摘要：
单光子激光雷达广泛应用于获得三维场景的深度和强度信息.对于多表面目标,如激光经过半透明表面上时,一个像素上探测到的回波信号可能包含多个峰.传统方法在低光子或相对较高的背景噪声水平下无法准确估计多深度图像.因此,提出了一种单光子激光雷达时间相关多深度估计方法.该方法利用信号响应的时间相关性,对点云数据进行多深度快速去噪,能够从背景噪声中识别每个像素上来自多个表面的信号响应.并基于该信号响应集合的泊松分布模型,通过全变分正则化引入像素之间的空间相关性,建立多深度估计成本函数.使用快速收敛的交替方向乘子算法从成本函数中估计深度图像.实验结果表明,所提方法在距离约为1 km处的多深度目标上,相较于常规方法估计深度图像的均方根误差减少了至少27.05％,信号重建误差比提高了至少18.39％,同时数据量减少至原来的4％.证明该方法能够以更小的内存需求和计算复杂度提高单光子激光雷达的多深度图像估计性能.
文献关键词：
单光子激光雷达;多深度图像估计;时间相关性;交替方向乘子算法
中图分类号：
作者姓名：
邬淼;陆俣;冒添逸;何伟基;陈钱
作者机构：
南京理工大学电子工程与光电技术学院,江苏南京210094
文献出处：
引用格式：
[1]邬淼;陆俣;冒添逸;何伟基;陈钱-.单光子激光雷达的时间相关多深度估计)[J].红外与激光工程,2022(02):32-40
A类：
透明表面,多深度图像估计
B类：
单光子激光雷达,深度估计,三维场景,强度信息,面目标,过半,半透明,像素,回波信号,低光,背景噪声水平,估计方法,法利,时间相关性,点云数据,去噪,泊松分布,分布模型,全变分正则化,空间相关性,计成,成本函数,快速收敛,交替方向乘子算法,常规方法,信号重建,重建误差,数据量,计算复杂度
AB值：
0.241099
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