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基于显著性的多波段图像同步融合方法
文献摘要：
针对多波段融合图像存在对比度低、显著目标不突出的问题,本文提出了一种基于显著性的多波段图像同步融合方法.首先,近红外图像被用来作为数据保真项,红外图像和可见光图像分别为融合结果提供红外显著信息和细节信息;其次,基于视觉显著的红外显著区域提取方法被用来构造权重图,以克服融合结果显著区域不突出和边缘模糊问题;最后,采用交替方向乘子法(alternating direction method of multipliers,ADMM)来求解模型,得到融合结果.研究结果表明,较于代表性图像融合算法,所提算法能在保留红外图像热辐射信息的同时,保有较好的清晰细节,并在多项客观评价指标上优于代表性算法.
文献关键词：
图像融合;多波段图像;显著性;全变分
中图分类号：
作者姓名：
余东;蔺素珍;禄晓飞;李大威;王彦博
作者机构：
中北大学 大数据学院,山西 太原 030051;酒泉卫星发射中心,甘肃 酒泉 735305;中北大学 电气与控制工程学院,山西 太原 030051
文献出处：
引用格式：
[1]余东;蔺素珍;禄晓飞;李大威;王彦博-.基于显著性的多波段图像同步融合方法)[J].红外技术,2022(10):1095-1102
A类：
多波段图像
B类：
融合方法,融合图像,对比度,显著目标,近红外图像,来作,保真,可见光图像,外显,细节信息,视觉显著,区域提取,重图,交替方向乘子法,alternating,direction,method,multipliers,ADMM,解模,图像融合,融合算法,热辐射,保有,客观评价指标,全变分
AB值：
0.38764
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