典型文献
高分辨SAR目标复杂结构特征增强成像算法
文献摘要：
提出面向合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)回波数据的复杂结构特征增强算法(Complex Structure Feature Enhancement Algorithm,CEA),面向SAR成像目标的复杂结构特征,算法利用高阶方向全变分(High-order Total Direction Variation,HOTDV)正则算子表示,面向SAR成像目标的稀疏特征,算法用?1正则算子表示.算法利用交替方向多乘子法(Alternating Direction Method of Multipliers,ADMM)建立多正则约束优化框架,设计复杂结构分裂变量和稀疏分裂变量,并求出分裂变量解析更新解以实现SAR成像目标的复杂结构特征与稀疏特征的增强.多正则约束优化框架中的对偶分解保证多特征多任务处理能力,增广拉格朗日项的使用则保证了算法的收敛性和稳健性.最后,设计了仿真和实测SAR数据特征增强实验以验证算法的有效性,对比多种传统结构特征增强算法以验证所提复杂结构特征增强算法的优越性.
文献关键词：
合成孔径雷达;复杂结构特征增强;高阶方向全变分;交替方向多乘子法;近端算子;相位误差补偿
中图分类号：
作者姓名：
黄博;周劼;江舸;张海
作者机构：
中国工程物理研究院电子工程研究所 四川绵阳621999
文献出处：
引用格式：
[1]黄博;周劼;江舸;张海-.高分辨SAR目标复杂结构特征增强成像算法)[J].红外与毫米波学报,2022(04):762-769
A类：
复杂结构特征增强,高阶方向全变分,HOTDV,交替方向多乘子法
B类：
SAR,成像算法,出面,合成孔径雷达,Synthetic,Aperture,Radar,回波,波数,增强算法,Complex,Structure,Feature,Enhancement,Algorithm,CEA,法利,High,order,Total,Direction,Variation,正则,稀疏特征,Alternating,Method,Multipliers,ADMM,约束优化,优化框架,裂变,新解,对偶分解,多特征,多任务处理,处理能力,增广拉格朗日,收敛性,数据特征,近端算子,相位误差补偿
AB值：
0.32269
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