典型文献
融合拉普拉斯变换下信号稀疏性的电容层析成像图像重建算法
文献摘要：
针对电容层析成像技术的图像重建问题,提出了在拉普拉斯变换下重构信号的1范数正则化方法.首先,证明了在有限元三角网格的离散计算中,FOT(first-order Tikhonov)正则化的转换矩阵等同于使用余切值表示的拉普拉斯转换矩阵,在一定程度上体现了总变差算法与拉普拉斯稀疏约束算法之间的相关性,为三角网格下的图像重建提供了一种合理、简便的正则化方法.然后,选择Split-Bregman算法解决拉普拉斯1范数正则化约束的电容层析成像逆问题.最后,通过比较4种典型流型实验数据在4种不同重建图像算法下的图像质量,验证了拉普拉斯1范数约束算法的有效性.
文献关键词：
电容层析成像;稀疏正则化;拉普拉斯变换
中图分类号：
作者姓名：
张政;吴阳;车权齐;刘凯;姚佳烽
作者机构：
南京航空航天大学机电学院,江苏 南京 210016
文献出处：
引用格式：
[1]张政;吴阳;车权齐;刘凯;姚佳烽-.融合拉普拉斯变换下信号稀疏性的电容层析成像图像重建算法)[J].机械设计与制造工程,2022(05):71-75
A类：
B类：
拉普拉斯变换,换下,稀疏性,图像重建算法,电容层析成像技术,重构信号,正则化方法,三角网格,FOT,first,order,Tikhonov,转换矩阵,等同于,余切,切值,上体,总变差,稀疏约束,Split,Bregman,正则化约束,逆问题,流型,重建图像,图像算法,图像质量,范数约束,稀疏正则化
AB值：
0.284446
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