典型文献
大数据背景下产品质量抽样调查的样本量设计
文献摘要：
产品质量抽样调查是政府质量监督部门监管产品质量状况的重要手段,在历年的产品质量抽样调查中,也累积了大量的实际数据.文章将大量数据提供的先验信息和抽样调查中的样本量设计进行了有效的结合,利用大数据提供的有价值信息作为辅助信息,使用聚类等方法对调查对象进行分层,根据各层的不同特点利用优先数系确定各层间相对误差限的关系,进而确定分层随机抽样样本量,使得样本量确定方式兼顾了科学和实用的优点.同时,通过对不同层的监督总体选取不同水平的参数,在调查费用有限的条件下,提高了监督的有效性.
文献关键词：
大数据;产品质量;抽样调查;样本量;优先数系
中图分类号：
作者姓名：
张璇;赵静;丁文兴
作者机构：
中国标准化研究院,北京100191
文献出处：
引用格式：
[1]张璇;赵静;丁文兴-.大数据背景下产品质量抽样调查的样本量设计)[J].系统科学与数学,2022(01):133-140
A类：
B类：
大数据背景下,抽样调查,样本量,政府质量,质量监督,部门监管,质量状况,历年,调查中,实际数据,先验信息,价值信息,辅助信息,优先数系,分层随机抽样,样样,量确定,不同水平
AB值：
0.345807
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
