典型文献
考虑相关输入变量的Sobol'指数计算方法和应用
文献摘要：
全局灵敏度分析研究不确定性在模型中如何传播,并辨别对模型输出有重要影响的因素.针对高维随机空间或"黑箱"类型的输入、输出关系,使用蒙特卡罗方法计算Sobol'指数会难以负担;同时,输入变量之间的相关性会使独立性假设下提出的分析方法不再适用.因此,本文考虑由高斯copula关联的输入变量,提出基于稀疏多项式PCE(polynomial chaos expansion)的全局灵敏度分析方法.首先,将相关输入转换到[0,1]n上独立的均匀分布,以使用调整的Legendre多项式基函数对其进行分解:其次,在自适应建模过程中,藉由Sobol'一阶展开项的方差收敛来确定最优的样本量,通过模型近似误差来确定PCE中的Sobol'一阶、二阶展开项各自的多项式展开阶数;最后,由模型项的系数计算Sobol'指数.针对解析算例和汽车制造过程中的真实工程问题来计算Sobol'指数,不仅显示了稀疏多项式PCE方法在基于方差分解的灵敏度分析中的有效性,还讨论了相关性大小与Sobol'指数、PCE模型形式之间的关系.
文献关键词：
Sobol’指数;Gaussian copula;Legendre多项式;多项式混沌展开模型
中图分类号：
作者姓名：
王娟;马义中
作者机构：
南昌航空大学经济管理学院工业工程系,南昌330063;南京理工大学经济管理学院,南京210094
文献出处：
引用格式：
[1]王娟;马义中-.考虑相关输入变量的Sobol'指数计算方法和应用)[J].系统工程理论与实践,2022(03):778-788
A类：
B类：
Sobol,指数计算,方法和应用,全局灵敏度分析,辨别,模型输出,高维,间或,黑箱,蒙特卡罗方法,设下,copula,PCE,polynomial,chaos,expansion,将相,换到,均匀分布,Legendre,多项式基,基函数,自适应建模,藉由,样本量,阶数,汽车制造过程,工程问题,方差分解,Gaussian,多项式混沌展开模型
AB值：
0.350034
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