典型文献
工业过程故障根源诊断与传播路径识别技术综述
文献摘要：
故障根源诊断与传播路径识别是故障诊断框架下的关键核心问题,是保障工业过程安全生产及获得可靠产品质量的有效手段,是当前过程控制领域的研究热点.该技术的研究不仅丰富了故障诊断理论,而且对故障诊断技术在工程中的推广与应用具有重要意义.阐述了基于知识、数据及知识与数据联合驱动的故障根源诊断与传播路径识别方法的基本思想、适用条件和优劣特点,分类概述了相关方法的研究现状.探讨了该领域亟待解决的问题及未来的发展方向,包括:1)"三个维度"视角下的工业过程故障根源诊断与传播路径识别;2)基于制造大数据分析与因果关系挖掘的工业过程质量精准追溯;3)面向传播、耦合、多重并发特性的工业过程复合故障分布式诊断;4)基于多源异构动态信息融合的工业过程异常工况时空追溯可视化.
文献关键词：
根源诊断;传播路径识别;因果关系分析;故障诊断;工业过程
中图分类号：
作者姓名：
马亮;彭开香;董洁
作者机构：
北京科技大学顺德研究生院 佛山528399;北京科技大学自动化学院 北京100083;工业过程知识自动化教育部重点实验室 北京100083
文献出处：
引用格式：
[1]马亮;彭开香;董洁-.工业过程故障根源诊断与传播路径识别技术综述)[J].自动化学报,2022(07):1650-1663
A类：
根源诊断,传播路径识别,知识与数据联合驱动
B类：
工业过程,技术综述,过程控制,控制领域,故障诊断技术,推广与应用,基于知识,基本思想,适用条件,分类概述,相关方法,关系挖掘,过程质量,复合故障,故障分布,分布式诊断,多源异构,动态信息,信息融合,程异,异常工况,因果关系分析
AB值：
0.246658
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
