典型文献
财务欺诈风险特征筛选框架的建立和应用
文献摘要：
本文从金融科技大数据出发,以人工智能的吉布斯随机搜索(Gibbs Sampling)算法为工具,在大数据框架下建立了针对公司财务欺诈风险的特征因子筛选的一般处理方法与特征提取推断原理,并结合上市公司的财务报表数据进行实证分析,结合从2017年1月到2018年12月证监会对上市公司财务报表信息披露违规的数据样本,筛选出刻画财务欺诈的特征因子并进行了验证测试,支持财务欺诈的识别.本文提出的框架和模型方法可以加强和提升对上市公司财务欺诈风险的识别能力,并实现对公司财务在欺诈方面的探测与预测(Detecting and Predic-ting)功能.
文献关键词：
大数据;吉布斯随机搜索(Gibbs Sampling)抽样;随机搜索算法;SAS99;财务欺诈风险;舞弊三角理论;特征提取推断原理
中图分类号：
作者姓名：
袁先智;周云鹏;严诚幸;刘海洋;钱国骐;王帆;韦立坚;李志勇;李波;李祥林;曾途
作者机构：
成都大学商学院,四川成都 610106;中山大学管理学院,广东广州 510275;成都数联铭品科技有限公司(BBD),四川成都 610000;墨尔本大学数学与统计学院,澳大利亚墨尔本VIC3010;西南财经大学金融学院,四川成都 611137;重庆理工大学理学院,重庆 400054;上海高级金融学院,上海 200030
文献出处：
引用格式：
[1]袁先智;周云鹏;严诚幸;刘海洋;钱国骐;王帆;韦立坚;李志勇;李波;李祥林;曾途-.财务欺诈风险特征筛选框架的建立和应用)[J].中国管理科学,2022(03):43-54
A类：
财务欺诈风险,特征提取推断原理,SAS99
B类：
风险特征,特征筛选,选框,建立和应用,金融科技,科技大数据,吉布斯,Gibbs,Sampling,大数据框架,公司财务,特征因子,因子筛选,财务报表,证监会,报表信息披露,信息披露违规,验证测试,模型方法,识别能力,Detecting,Predic,随机搜索算法,舞弊三角理论
AB值：
0.270693
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
