典型文献
基于高斯混合模型的攻击检测和状态估计
文献摘要：
考虑在静态攻击下的多传感器线性时不变系统的攻击检测和状态估计问题,提出了一种基于高斯混合模型的攻击检测算法,并在此基础上,提出了一种新的状态估计融合方法.首先,对局部状态估计值进行高斯混合模型建模,采用期望最大化算法对局部估计进行聚类;然后,根据聚类结果设计检测算法,实现攻击检测;最后,基于检测结果进行数据融合,实现远程状态估计.仿真结果表明,所提方法在保证估计精度的同时,能够准确定位受损的传感器,有效提高检测准确度和效率.
文献关键词：
信息物理系统;高斯混合模型;攻击检测;安全状态估计
中图分类号：
作者姓名：
王子乐;朱翠;臧泽源;李宇轩;郑换铭
作者机构：
北京信息科技大学信息与通信工程学院,北京100192
文献出处：
引用格式：
[1]王子乐;朱翠;臧泽源;李宇轩;郑换铭-.基于高斯混合模型的攻击检测和状态估计)[J].控制工程,2022(06):1027-1032
A类：
安全状态估计
B类：
高斯混合模型,攻击检测,多传感器,线性时不变系统,检测算法,估计融合,融合方法,对局,估计值,期望最大化算法,数据融合,估计精度,准确定位,高检,检测准确度,信息物理系统
AB值：
0.23295
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