典型文献
基于自适应Kalman滤波的智能电网假数据注入攻击检测
文献摘要：
研究了一种针对智能电网中假数据注入攻击的有效检测方法.假数据注入攻击可以保持攻击前后残差基本不变,绕过传统的不良数据检测技术.首先基于电网模型,分析了假数据注入攻击的攻击特性,针对噪声统计特性未知且无迹Kalman滤波(Unscented Kalman filter,UKF)不稳定的现象,提出了自适应平方根无迹Kalman滤波改进算法.基于状态估计值,结合中心极限定理提出检测算法,并与欧几里得检测方法、巴氏系数检测方法进行比较.最后,仿真表明本文所提检测算法的优越性.
文献关键词：
智能电网;虚假数据注入攻击;攻击检测;自适应平方根无迹卡尔曼滤波
中图分类号：
作者姓名：
罗小元;潘雪扬;王新宇;关新平
作者机构：
燕山大学电气工程学院 秦皇岛066004;西华大学汽车测控与安全四川省重点实验室 成都610039;上海交通大学电信学院 上海200240
文献出处：
引用格式：
[1]罗小元;潘雪扬;王新宇;关新平-.基于自适应Kalman滤波的智能电网假数据注入攻击检测)[J].自动化学报,2022(12):2960-2971
A类：
自适应平方根无迹卡尔曼滤波
B类：
Kalman,智能电网,攻击检测,有效检测,绕过,不良数据,数据检测,电网模型,统计特性,Unscented,filter,UKF,改进算法,状态估计,估计值,中心极限定理,检测算法,欧几里得,巴氏系数,虚假数据注入攻击
AB值：
0.251202
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