典型文献
多源信息融合的航空发动机异常检测方法研究
文献摘要：
针对航空发动机中单参数表征性能不全面,且易受外部环境和飞行工况等因素影响的问题,提出一种基于谱回归和高斯混合模型的多源信息融合的健康因子构建方法.选取记录完整并与发动机健康性能关系密切的参数,以同架飞机左右发动机的性能参数差异值作为数据源,通过谱回归进行特征降维,采用高斯混合模型构建正常状态模型,再以基于贝叶斯推断的距离表征测试数据与高斯混合模型的全局距离判别发动机的异常状态.通过两个航空发动机异常事件案例中真实QAR数据进行验证,结果表明所提方法相较于航空公司能够更有效评估航空发动机的健康状态,提前识别出发动机的异常点,预留出足够的时间为发动机制定可靠的维修计划,提高飞机的安全性与经济性.
文献关键词：
航空发动机;多源信息融合;健康因子;谱回归;高斯混合模型
中图分类号：
作者姓名：
蔡景;康婷玮;左洪福;张晨;张营
作者机构：
南京航空航天大学民航学院 南京211106;北京市民航安全分析及预防工程技术研究中心 北京100084
文献出处：
引用格式：
[1]蔡景;康婷玮;左洪福;张晨;张营-.多源信息融合的航空发动机异常检测方法研究)[J].电子测量技术,2022(22):135-141
A类：
B类：
多源信息融合,航空发动机,异常检测方法,单参数,参数表征,谱回归,高斯混合模型,健康因子,构建方法,健康性能,架飞机,左右发,性能参数,参数差异,差异值,数据源,特征降维,正常状态,状态模型,再以,贝叶斯推断,测试数据,异常状态,异常事件,QAR,航空公司,有效评估,健康状态,前识,异常点,预留,留出,维修计划,高飞
AB值：
0.354761
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