典型文献
基于模糊集鲁棒概率不等式的风电斜坡估计方法
文献摘要：
从不确定性量化的角度将风电出力的斜坡事件发生概率转化为一个数据驱动的鲁棒概率不等式,该不等式提供一个随机变量的概率,且其概率分布属于给定的多面体.为了解决风电输出的分布不确定性问题,考虑由可用数据构造的模糊集合中的候选分布集合,其最低要求是要包括预测值和平均绝对偏差.基于矩的模糊集由所有概率分布组成,共享相同的平均和平均绝对偏差值.当已知更多历史数据时,可以建立一个基于散度的模糊集,该模糊集包含所有接近Wasserstein度量意义上经验分布的概率分布.该方法提供最坏情况下的风电功率分布中斜坡事件的概率上限,历史数据越多,其保守性还可以显著降低.最后将所提方法与高斯混合模型进行比较,验证其有效性和优越性.
文献关键词：
数据驱动优化;预测;斜坡事件;不确定性;风力发电
中图分类号：
作者姓名：
徐姣新;杨召
作者机构：
商丘学院 河南 商丘476000;商丘工学院 河南 商丘476000
文献出处：
引用格式：
[1]徐姣新;杨召-.基于模糊集鲁棒概率不等式的风电斜坡估计方法)[J].计算机应用与软件,2022(03):108-115
A类：
概率不等式,斜坡事件
B类：
估计方法,不确定性量化,风电出力,发生概率,随机变量,概率分布,多面体,分布不确定性,模糊集合,平均绝对偏差,偏差值,历史数据,散度,Wasserstein,风电功率,功率分布,事件的概率,保守性,高斯混合模型,数据驱动优化,风力发电
AB值：
0.290123
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