典型文献
一种在线数据驱动的永磁直线电机优化设计
文献摘要：
针对电机优化设计是一个非线性度高、强耦合、计算成本高的问题,文中介绍了一种在线数据驱动的电机优化设计方法.该设计方法采用kriging代理模型快速获得电机的近似数学模型,通过期望提高的在线加点策略实现高精度模型,结合多目标粒子群算法最终获得电机多目标优化的Pareto前沿.在线数据驱动的优化设计原始样本少,且能以最少数量的样本加点来改善模型精度,大大减少了计算成本.该法用于一台12槽10极永磁直线电机,结果显示优化的电机较原始其推力波动降低了64％且平均转矩提高了6％,计算周期缩短了60％.此优化设计方法同样适用于其它优化问题,具有一定的参考价值.
文献关键词：
永磁直线电机;在线数据驱动;代理模型;期望提高加点
中图分类号：
作者姓名：
尹绍杰;林鹏;杨扬戬;朱优优;王威
作者机构：
浙江大学台州研究院,浙江台州318000
文献出处：
引用格式：
[1]尹绍杰;林鹏;杨扬戬;朱优优;王威-.一种在线数据驱动的永磁直线电机优化设计)[J].微电机,2022(07):1-5,18
A类：
在线数据驱动,期望提高加点
B类：
永磁直线电机,非线性度,强耦合,计算成本,优化设计方法,kriging,代理模型,近似数学模型,过期,高精度模型,多目标粒子群算法,多目标优化,Pareto,模型精度,大大减少,一台,显示优化,推力波动,转矩,计算周期,优化问题
AB值：
0.286929
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