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基于改进粒子群算法的VSG参数自适应控制策略
文献摘要：
随着新能源发电与并网技术的不断发展,虛拟同步发电机(VSG)技术被广泛应用,提高了包含新能源的电力系统的稳定性,但传统的虚拟同步发电机控制方法仍存在两方面不足:一方面,VSG系统的运行参数众多,传统的参数优化计算过程十分复杂;另一方面,传统的VSG控制系统参数恒定,暂态调节过程中存在严重的超调现象.为解决上述问题,首先,以降低系统的输出误差和总谐波失真度为优化目标,利用改进粒子群算法对VSG的参数进行寻优;然后,根据VSG系统的暂态功角特性,通过灵活调节转动惯量和阻尼系数来动态地改变阻尼比进而优化系统的动态响应.最后,与现有的控制策略进行仿真对比,结果证明,该策略不仅能够在多目标优化条件下避免复杂的参数计算过程,还可以改善VSG系统的暂态性能与输出电能质量,优于现有的控制策略.
文献关键词：
虚拟同步发电机;粒子群算法;转动惯量;阻尼系数;多目标优化;总谐波失真度
中图分类号：
作者姓名：
郭建祎;樊友平
作者机构：
武汉大学 电气与自动化学院,湖北 武汉430072
文献出处：
引用格式：
[1]郭建祎;樊友平-.基于改进粒子群算法的VSG参数自适应控制策略)[J].电机与控制学报,2022(06):72-82
A类：
B类：
改进粒子群算法,VSG,参数自适应控制,自适应控制策略,新能源发电,并网技术,电力系统,虚拟同步发电机,发电机控制,运行参数,数众多,优化计算,十分复杂,系统参数,超调现象,总谐波失真度,优化目标,暂态功角,功角特性,灵活调节,转动惯量,阻尼系数,阻尼比,优化系统,动态响应,仿真对比,多目标优化,优化条件,免复,参数计算,暂态性能,电能质量
AB值：
0.276083
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