典型文献
基于单类数据迁移的控制阀粘滞检测方法
文献摘要：
控制阀粘滞检测能提高回路控制性能诊断的效率与准确率,为工厂改善回路控制性能提供指导.现有粘滞检测方法未考虑回路被控对象的动态特性变化时,控制阀粘滞在回路数据上的表征不一致问题.针对此问题,提出了一种基于单类数据迁移的控制阀粘滞检测方法.该方法仅需使用待测回路的非粘滞数据对模型进行迁移,实现了与回路适配的粘滞特征提取模型的构建.首先,使用仿真模型生成的类别完备的数据对模型进行预训练;然后,结合待测回路的非粘滞数据对残差网络进行微调;最后,使用单分类算法得到控制阀粘滞检测结果.仿真数据集和开源工业数据集的实验结果验证了所提方法的有效性.
文献关键词：
控制阀;粘滞检测;迁移学习;单分类算法
中图分类号：
作者姓名：
刘梦杰;赵春晖;王文海
作者机构：
浙江大学控制科学与工程学院 工业控制技术国家重点实验室 浙江杭州310027;东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室,辽宁沈阳110819;浙江大学控制科学与工程学院 NGICS大平台,浙江杭州310027
文献出处：
引用格式：
[1]刘梦杰;赵春晖;王文海-.基于单类数据迁移的控制阀粘滞检测方法)[J].控制工程,2022(04):645-654
A类：
粘滞检测,单分类算法
B类：
数据迁移,控制阀,回路控制,控制性能,性能诊断,被控对象,动态特性,路数,不一致问题,测回,提取模型,模型生成,预训练,残差网络,微调,仿真数据,开源,工业数据集,迁移学习
AB值：
0.233969
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