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基于改进的混沌PSO算法的钢坯坯壳厚度软测量
文献摘要：
钢坯的质量受坯壳厚度的影响,坯壳厚度的实时监测可帮助二冷控制系统提供更好的水量设定值.但钢坯生产过程复杂,直接测量坯壳厚度的成本较高,并且实现困难.针对该问题,提出了基于钢坯二维热传导模型的软测量方法.二维热传导模型的边界条件是影响软测量精度的重要参数,因此基于钢坯表面温度测量值,建立辨识边界条件的优化模型,提出改进的混沌粒子群优化(PSO)算法.仿真实验验证了,改进的混沌PSO算法在收敛速度和收敛精度上得到了提高.基于校正的二维热传导模型得到的坯壳厚度与射钉实验值很接近,软测量精度提高了 14.24％.
文献关键词：
PSO算法;热传导模型;坯壳厚度;射钉实验;软测量方法
中图分类号：
作者姓名：
于洋;吴立豪;张凤奇;罗小川;潘全科;庞新富
作者机构：
沈阳航空航天大学 自动化学院,辽宁沈阳110136;上海大学机电工程与自动化学院,上海200444;东北大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳110819;沈阳工程学院 自动化学院,辽宁沈阳110136
文献出处：
引用格式：
[1]于洋;吴立豪;张凤奇;罗小川;潘全科;庞新富-.基于改进的混沌PSO算法的钢坯坯壳厚度软测量)[J].控制工程,2022(04):581-586,610
A类：
射钉实验
B类：
PSO,钢坯,坯壳厚度,二冷,设定值,直接测量,二维热传导,热传导模型,软测量方法,测量精度,重要参数,表面温度,温度测量,测量值,混沌粒子群优化,收敛速度,收敛精度,上得
AB值：
0.224724
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