典型文献
基于PSO-互信息的多变量时序校正方法研究
文献摘要：
选择性催化还原(selective catalytic reduction,SCR)是火电厂目前广泛采用的烟气脱硝方法.但因为烟气连续监测系统(Continuous emission monitoring systems,CEMS)测量滞后带来的影响无法通过控制系统消除.针对脱硝系统NOx浓度测量滞后和各变量相对于SCR入口侧NOx浓度的反应延迟对后续建模精度造成的不利影响,设计了基于PSO-互信息的多变量时序校正方法:通过物理方法测量、计算,得到CEMS测量滞后,并对入口侧NOx浓度测量值进行时序校正.基于机理分析,确定影响火电机组锅炉侧NOx排放的辅助变量,运用自适应惯性权重粒子群和k-近邻互信息法计算各个变量的估计反应延迟,并基于各自延迟对数据样本进行相空间重构时序校正.以某电厂SCR脱硝系统实际数据进行实验,比较建模精度.结果表明,采用时序校正后的数据建立的模型,其精度有了明显提高.
文献关键词：
测量滞后;反应延迟;近邻互信息;时序校正
中图分类号：
作者姓名：
封官斌;黄嘉男;董泽;刘磊
作者机构：
北京国华电力有限责任公司,北京100025;河北省发电过程仿真与优化控制技术创新中心(华北电力大学),河北保定071003;华北电力科学研究院有限责任公司,北京100086
文献出处：
引用格式：
[1]封官斌;黄嘉男;董泽;刘磊-.基于PSO-互信息的多变量时序校正方法研究)[J].计算机仿真,2022(11):76-79,152
A类：
时序校正
B类：
PSO,多变量,校正方法,选择性催化还原,selective,catalytic,reduction,SCR,火电厂,烟气脱硝,连续监测系统,Continuous,emission,monitoring,systems,CEMS,测量滞后,脱硝系统,NOx,浓度测量,反应延迟,续建,建模精度,物理方法,测量值,机理分析,火电机组,锅炉侧,辅助变量,自适应惯性权重,近邻互信息,互信息法,相空间重构,实际数据
AB值：
0.308379
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