典型文献
基于潜在特征选择性集成建模的二噁英排放浓度软测量
文献摘要：
二噁英(Dioxin,DXN)是导致城市固废焚烧(Municipal solid waste incineration,MSWI)建厂存在"邻避现象"的主要原因之一.工业现场多采用离线化验手段检测DXN浓度,难以满足污染物减排控制的需求.针对上述问题,本文提出了基于潜在特征选择性集成(Selective ensemble,SEN)建模的DXN排放浓度软测量方法.首先,采用主元分析(Prin-cipal component analysis,PCA)分别提取依据工艺阶段子系统及全流程系统过程变量的潜在特征,并依据预设贡献率阈值进行特征初选;接着,采用互信息(Mutual information,MI)度量初选特征与DXN间的相关性,并自适应确定再选的上下限及阈值;最后,采用具有超参数自适应选择机制的最小二乘-支持向量机(Least squares—support vector machine,LS-SVM)算法建立多源特征的候选子模型,基于分支定界(Branch and bound,BB)优化和预测误差信息熵加权算法进行集成子模型的优化选择和加权组合,进而得到软测量模型.基于某MSWI焚烧厂DXN检测数据仿真验证了所提方法的有效性.
文献关键词：
城市固废焚烧;二噁英;多源潜在特征;最小二乘-支持向量机;选择性集成建模
中图分类号：
作者姓名：
汤健;乔俊飞;郭子豪
作者机构：
北京工业大学信息学部 北京100124;计算智能与智能系统北京市重点实验室 北京100124
文献出处：
引用格式：
[1]汤健;乔俊飞;郭子豪-.基于潜在特征选择性集成建模的二噁英排放浓度软测量)[J].自动化学报,2022(01):223-238
A类：
选择性集成建模,Dioxin,多源潜在特征
B类：
特征选择,二噁英排放,排放浓度,DXN,城市固废焚烧,Municipal,solid,waste,incineration,MSWI,建厂,邻避现象,工业现场,离线,线化,化验,污染物减排,减排控制,Selective,ensemble,SEN,软测量方法,主元分析,Prin,component,analysis,段子,初选,互信息,Mutual,information,MI,再选,下限,超参数,参数自适应,自适应选择,选择机制,Least,squares,support,vector,machine,LS,多源特征,子模型,分支定界,Branch,bound,BB,预测误差,信息熵,加权算法,模型的优化,优化选择,软测量模型,焚烧厂,检测数据,数据仿真,仿真验证
AB值：
0.421295
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