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基于移动边缘计算的车联网任务卸载研究与仿真
文献摘要：
为能够在接近用户端利用边缘设备的计算资源为人们提供高质量的服务,基于移动边缘计算的车联网架构设计了一种联合资源分配和任务卸载的机制.将原问题分解为资源分配和卸载决策2个子问题分别求解.将原问题简化成系统容量最大化的资源分配问题,通过比例资源分配算法得到初始卸载集合;采用联合卸载决策与资源分配机制求解上述问题.通过迭代直到实验现象趋于平稳.仿真结果表明:与以往方法相比该机制降低了算法的复杂度,并且用户效用始终较高,大大提升了车联网系统的服务效率.
文献关键词：
移动边缘计算;车联网;资源分配;卸载决策
中图分类号：
作者姓名：
程鹏;张文柱;谢书翰;杨子轩
作者机构：
西安建筑科技大学信息与控制工程学院,陕西西安710055
文献出处：
引用格式：
[1]程鹏;张文柱;谢书翰;杨子轩-.基于移动边缘计算的车联网任务卸载研究与仿真)[J].系统仿真学报,2022(06):1304-1311
A类：
B类：
移动边缘计算,任务卸载,近用,用户端,边缘设备,计算资源,网架,架构设计,合资,问题分解,卸载决策,子问题,系统容量,分配问题,资源分配算法,分配机制,实验现象,趋于平稳,该机,用户效用,车联网系统,服务效率
AB值：
0.386003
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