典型文献
人群搜索和樽海鞘群的混合算法优化PID参数
文献摘要：
为解决在优化全局时人群搜索优化算法(seeker optimization algorithm,SOA)容易过早收敛的问题,提出了一种新的基于人群搜索和樽海鞘群(salp swarm algorithm,SSA)的SOA-SSA 混合算法.基于双种群进化策略,种群中的部分个体由人群搜索优化算法进化,其余个体由樽海鞘群算法进化.SOA和SSA的个体都使用信息共享机制实现协同进化,增加了种群的多样性,避免了算法过早收敛.实验结果表明:该算法在高维函数和PID参数优化方面都是可行的.与其他算法相比,SOA-SSA算法的收敛速度快、精度高、鲁棒性强,有更好的优化性能.
文献关键词：
混合;人群搜索算法;樽海鞘群算法;函数优化;PID参数优化
中图分类号：
作者姓名：
段绍米;罗会龙;刘海鹏
作者机构：
昆明理工大学建筑工程学院,云南昆明650500;昆明理工大学信息工程与自动化学院,云南昆明650500
文献出处：
引用格式：
[1]段绍米;罗会龙;刘海鹏-.人群搜索和樽海鞘群的混合算法优化PID参数)[J].系统仿真学报,2022(06):1230-1246
A类：
双种群进化策略
B类：
混合算法,算法优化,PID,时人,搜索优化,seeker,optimization,algorithm,SOA,过早收敛,salp,swarm,SSA,分个,余个,樽海鞘群算法,信息共享机制,协同进化,高维函数,收敛速度,优化性能,人群搜索算法,函数优化
AB值：
0.311505
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