典型文献
基于模式遗传混合搜索算法的PID参数优化
文献摘要：
针对模式识别算法全局性不好,对约束问题存在不稳定收敛等问题,设计了一种基于模式遗传混合算法.为了改进模式搜索算法的全局搜索能力,在模式算法中引入了信息向量用于表达每个方向的搜索状态,适时调整搜索速度,并用轴向增益改进组合模式搜索,模式不成功转入遗传交叉搜索.通过标准函数测试比较,改进的模式遗传算法具有较好的全局搜索能力,且精度高,速度快.把改进的模式遗传搜索方法用于实际微分PID控制器的参数优化,与遗传算法等多种方法的结果相比,优化性能满意.
文献关键词：
模式搜索;遗传算法;PID控制;参数优化
中图分类号：
作者姓名：
尹宋麟;谭飞;杨茂华
作者机构：
四川轻化工大学自动化与信息工程学院,自贡 643000;四川轻化工大学人工智能四川省重点实验室,自贡 643000
文献出处：
引用格式：
[1]尹宋麟;谭飞;杨茂华-.基于模式遗传混合搜索算法的PID参数优化)[J].组合机床与自动化加工技术,2022(12):40-43
A类：
B类：
混合搜索算法,PID,模式识别,识别算法,全局性,约束问题,混合算法,模式搜索算法,全局搜索,搜索能力,索状,组合模式,转入,标准函数,函数测试,搜索方法,多种方法,优化性能
AB值：
0.355111
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