典型文献
基于融合视觉词袋的高分遥感水体提取算法
文献摘要：
针对高分遥感影像中水体目标提取易受植被阴影及光照条件等影响问题,提出基于融合视觉词袋的高分遥感水体目标提取算法.在分析遥感水体特性基础上,提出一种遥感水体目标频谱特征提取方法.为增强水体目标特征表达能力,设计一种基于局部二值模式和频谱特征的融合视觉词袋模型.基于提出的模型,设计水体目标分类器.为进一步细化水体和非水体边界,提出对水陆交界区域进行二次识别,得到优化后的水体目标提取结果.实验结果表明:提出算法能有效检测高分遥感影像中水体目标,在准确率和Kappa系数上表现良好.
文献关键词：
高分;遥感影像;水体目标提取;频谱特征;融合视觉词袋模型
中图分类号：
作者姓名：
王鑫;徐明君;肖坚;徐立中
作者机构：
河海大学计算机与信息学院,江苏南京211100
文献出处：
引用格式：
[1]王鑫;徐明君;肖坚;徐立中-.基于融合视觉词袋的高分遥感水体提取算法)[J].系统仿真学报,2022(05):1033-1043
A类：
水体目标提取,融合视觉词袋模型
B类：
水体提取,高分遥感影像,阴影,光照条件,频谱特征,目标特征,特征表达,表达能力,局部二值模式,目标分类器,水陆,二次识别,有效检测,测高,Kappa
AB值：
0.159054
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
