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基于音纹数据的开关柜局部放电算法研究
文献摘要：
开关柜是电力系统中重要设备且大量使用,其稳定安全运行直接影响到电网的可靠性,运行过程中局部放电(partial discharge,PD)水平是其可靠性的重要指标.提出了一种基于音纹数据分析的开关柜PD监测方法,首先,通过自适应波器滤除PD信号的干扰噪音,对降噪后音纹信息进行工频特征提取;再利用频率切片函数并结合离散傅里叶变换(DFT)算法设计短时数据窗,提取PD的音纹频谱特征;最后,获取PD判别的频域参数及其能量阈值.该算法适用于开关柜的PD监测环境和要求,对开关柜绝缘状态评估和智能运维有着很好的实际应用价值.
文献关键词：
音纹数据;频率切片;工频特征;频谱特征
中图分类号：
作者姓名：
王世林;桑仲庆;徐敏;梁煜健;易鹏
作者机构：
厦门理工学院电气工程与自动化学院,厦门 361024;龙岩市厦龙工程技术研究院,龙岩 364000;广东电网有限责任公司肇庆供电局,肇庆 526000
文献出处：
引用格式：
[1]王世林;桑仲庆;徐敏;梁煜健;易鹏-.基于音纹数据的开关柜局部放电算法研究)[J].制造业自动化,2022(11):40-43
A类：
音纹数据
B类：
开关柜,局部放电,电算,算法研究,电力系统,定安,中局,partial,discharge,监测方法,滤除,噪音,降噪,工频特征,频率切片,合离,离散傅里叶变换,DFT,算法设计,频谱特征,频域参数,能量阈值,绝缘状态评估,智能运维
AB值：
0.337327
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