典型文献
基于模糊群决策算法的高性能数据库优选
文献摘要：
模糊群决策的两个主要问题包括完全一致模糊偏好关系(FPR)的构造和专家共识水平的提升,因此,构建了基于乘性一致性和共识调整模型的群决策算法,并将其运用于高性能数据库优选问题.首先,运用专家提供的FPR,设计一种完全乘性一致FPR的构造方法,进而引入同时衡量一致性和共识性的一致性-共识性指数;其次,提出基于最小调整成本策略的群共识调整模型,以共识调整总成本最小化为目标函数建立最优化模型,进而得到每个专家的最优调整参数和共识阈值下界;最后,构建一种具有收敛性的模糊群决策算法.通过高性能数据库产品的优选实验表明,所构建的群决策算法在成本和效率方面更为有效.
文献关键词：
群决策;模糊偏好关系;乘性一致性;群体共识调整算法
中图分类号：
作者姓名：
胡致杰;黄小虎
作者机构：
广东理工学院信息技术学院,广东肇庆526100;华南农业大学数学与信息学院,广东广州510000
文献出处：
引用格式：
[1]胡致杰;黄小虎-.基于模糊群决策算法的高性能数据库优选)[J].控制工程,2022(07):1302-1309
A类：
群体共识调整算法
B类：
群决策,决策算法,完全一致,一致模,模糊偏好关系,FPR,专家共识,乘性一致性,构造方法,共识性,小调,调整成本,群共识,总成本,成本最小化,最优化模型,调整参数,阈值下,下界,收敛性
AB值：
0.326818
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