典型文献
基于模糊动态阈值机制的能效虚拟机合并决策方法
文献摘要：
动态虚拟机合并是云数据中心改善功耗和资源利用率的有效方法,但负载变化使数据中心较难维持服务等级协议SLA和最优能效.针对该问题,提出一种模糊动态阈值方法对虚拟机合并过程进行决策,在动态负载环境下实现最小化的虚拟机迁移量.该算法利用模糊推理系统动态调整主机资源利用阈值,使得超载主机上的虚拟机迁移大幅降低,并可以满足服务等级协议.利用不同负载的三组仿真实验评估算法性能.结果表明,该算法在能耗、虚拟机迁移量以及SLA违例等性能指标上均有所改善.
文献关键词：
虚拟机合并;云数据中心;模糊推理;资源利用率;能效
中图分类号：
作者姓名：
陈妍
作者机构：
广西财经学院研究生处 广西 南宁 530003
文献出处：
引用格式：
[1]陈妍-.基于模糊动态阈值机制的能效虚拟机合并决策方法)[J].计算机应用与软件,2022(01):107-113,167
A类：
虚拟机合并
B类：
模糊动态,动态阈值,值机,决策方法,并是,云数据中心,功耗,资源利用率,负载变化,服务等级协议,SLA,并过,动态负载,虚拟机迁移,迁移量,法利,模糊推理系统,主机,超载,不同负载,实验评估,评估算法,算法性能,违例,有所改善
AB值：
0.333205
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