典型文献
社会网络环境下基于公众行为大数据属性挖掘的大群体应急决策方法及应用
文献摘要：
针对社会网络环境下复杂大群体应急决策中决策属性信息难以获得问题,提出社会网络环境下公众行为大数据驱动的大群体应急决策方法.首先,通过挖掘社交平台上的公众行为大数据,利用TF-IDF、Word2vec技术进行关键词提取、聚类及其影响力分析,从大量行为数据中挖掘大群体决策属性信息以辅助专家决策,使决策结果具有更高的科学性和有效性;其次,构建决策者间基于信任关系和观点相似度的社会网络,采用同时考虑信任和相似度的聚类方法对决策者进行聚类,并基于社会网络分析获得决策者权重;然后,提出基于决策者间信任关系的共识调整方法进行共识调整以获得最终群体决策矩阵和方案排序,通过引入决策者客观自信度避免个别决策者过分自信行为的影响;最后,通过一个新冠疫情案例分析说明方法的可行性和有效性.
文献关键词：
社会网络分析;公众行为大数据;属性挖掘;大群体;应急决策
中图分类号：
作者姓名：
徐选华;余紫昕
作者机构：
中南大学商学院,长沙410083
文献出处：
引用格式：
[1]徐选华;余紫昕-.社会网络环境下基于公众行为大数据属性挖掘的大群体应急决策方法及应用)[J].控制与决策,2022(01):175-184
A类：
公众行为大数据,观点相似度
B类：
网络环境,数据属性,属性挖掘,应急决策方法,方法及应用,属性信息,难以获得,大数据驱动,社交平台,TF,IDF,Word2vec,关键词提取,影响力分析,行为数据,大群体决策,构建决策,决策者,信任关系,聚类方法,对决,社会网络分析,识调,调整方法,决策矩阵,矩阵和,方案排序,说明方法
AB值：
0.280363
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